保留人的判断
不默认代写，不把语音速记自动扩写成文章，不擅自改变真实经历与情绪。
它为什么存在
不是替你写，而是让每一步更可靠
它的价值不在于无限生成，而在于对任务阶段、内容质量和行动权限做出清楚判断。
把问题说具体
点评落到具体位置、问题原因、修改方向和下一步，而不是泛泛评价。
在边界前停下
敏感内容只标注，关键阶段等人工确认，草稿箱与正式发布严格区分。
交互式演示
选择一个任务，看它怎样判断
以下是预设的脱敏示例，用来呈现工作方式。不会上传你的内容，也不连接真实 Agent。
交互演示模式 · 结果由本地预设内容生成 · 无后端 · 无访客数据收集
岗位工作流
从念头到草稿箱，每一步都有状态
流程不是自动直通车。点评、筛查、资产生成和草稿交付之间，都保留人工判断。
识别任务阶段
先判断现在要记录、点评、筛查还是复盘。
整理写作念头
拆出写作点，保留原始判断，不擅自扩写。
人工完成文章
核心观点、事实判断与正文由创作者负责。
文章点评
检查结构、人群、价值、证据和可执行性。
修改后再点评
说明已解决问题与仍待判断的问题。
公开前筛查
标注隐私、非公开信息与未经核验的表述。
人工修改与复核
问题由人修改，Agent 再次检查。
生成辅助资产
经许可生成标题、排版、封面与信息图。
进入草稿箱
可以协助送入草稿箱，但不执行公开发布。
按需内容复盘
区分传播指标、读者反馈与商业结果。
能力与边界
它会做什么，也清楚什么不能做
它会做
- 把散乱念头拆成可判断的写作点
- 指出结构、目标人群与价值问题
- 标注未经核验的信息和公开风险
- 生成经授权的标题、排版与视觉说明
- 记录来源、版本、状态与待确认项
- 在明确许可后协助进入草稿箱
它不会做
- 不替创作者决定最终观点
- 不默认代写完整文章
- 不编造数据、案例或发布结果
- 不擅自删除或改写被标注的内容
- 不读取账号凭据或私人资料
- 不自动发布、评论、私信或外联
能力不是“什么都能做”，
而是知道什么时候必须停下来。
示例案例
一篇内容怎样通过多轮判断变得可交付
这是用于说明流程的脱敏示例，不对应某位客户或未公开作品。重点不是“AI 写了什么”，而是人与 Agent 如何分工。
创作者交付写作念头
提供真实经历和一个初步判断，Agent 拆出写作点并标记缺失材料。
人：经历与判断Agent：拆点
创作者完成初稿
Agent 发现开头偏功能介绍，目标人群不清楚，并给出具体修改方向。
人：正文与表达Agent：点评
两轮修改与重新点评
文章补入真实任务、前后变化和适用边界，状态从“建议修改”转为“建议筛查”。
人：接受或拒绝建议Agent：复核
公开前风险筛查
发现一处非公开资料引用和一处绝对化结论，Agent 标注后交回人工修改。
人：修改风险内容Agent：标注与再检查
生成资产并进入草稿箱
经人工许可生成标题、排版和视觉说明；最终停在草稿箱，未执行公开发布。
人：最终确认Agent：交付辅助资产
Privacy by Design
像真实体验，
但不触碰真实权限。
这个公开页面是 Agent 的数字分身，只展示经过提炼的岗位信息和预设案例。它不是运行入口，也不会让访客接触内部工作环境。
模型服务未连接
后台服务不存在
访客输入不采集
真实工作数据不加载
账号与发布权限不可访问
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